（供稿 信息科学与工程学院）2月27日，校定SCI-TOP期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（IEEE TNNLS，IF=10.2）在线发表了我校信息科学与工程学院2022级计算机科学与技术本科生王琼同学（第一作者）和毕夏安教授、徐露允副教授、刘仲华院士等人合作的学术论文“CPST-GAN: Conditional Probabilistic State Transition Generative Adversarial Network with the Biomedical Large Foundation Models”。

阿尔茨海默病（AD）的风险预测对其早期预防和治疗至关重要。然而，目前的风险预测方法在有效提取和融合多组学特征方面面临挑战，特别是忽视了AD的多层次演化机制。这篇论文将生物医学大型基础模型与条件生成对抗网络相结合，通过从基因调控脑区病变的角度挖掘AD的演化模式，为AD的早期风险预警提供了可靠的智能算法，也为理解AD发病机制提供了新的见解。

我校毕夏安教授、徐露允副教授、刘仲华院士为本文的共同通讯作者。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10906630

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